Avaliação e Feedback Automático em Educação apoiada por Tecnologia: Um mapeamento sistemático da literatura

The task of evaluating and classifying the performance of students who are part of the technology-supported education scenario can be a tedious and error-prone task. Providing manual feedback based on these assessments may compromise students’ learning. In view of this, it is adopted the automation of these two tasks through the use of computational methods available in the literature. In order to identify these methods, as well as the scenarios in which they are applied, this paper presents a systematic mapping, which classifies 11 methods and 4 scenarios applicable to this context, distributed in 25 papers, and categorized into 3 different types of studies. Resumo. A tarefa de avaliar e classificar o desempenho de estudantes integrantes do cenário de educação apoiada por tecnologia pode ser uma tarefa tediosa e propensa a erros. Fornecer feedback manual com base nessas avaliações pode comprometer o aprendizado desses estudantes. Em vista disso, vem-se adotando a automatização dessas duas tarefas por meio da utilização de métodos computacionais disponı́veis na literatura. De modo a identificar esses métodos, bem como os cenários em que são aplicados, este trabalho apresenta um mapeamento sistemático, que classifica 11 métodos e 4 cenários aplicáveis à esse contexto, distribuı́dos em 25 trabalhos, e categorizados em 3 tipos de estudos diferentes. 1. Introdução A tarefa de melhorar nosso sistema educacional, dinâmico e complexo, exige atuação em múltiplas dimensões e decisões fundamentadas, seguras e criativas. Conforme explica [Valente 1999], busca-se melhorias nas condições de atendimento às novas gerações, traduzidas por adequação nos currı́culos e nos recursos para seu desenvolvimento, num nı́vel tal que provoquem ganhos substanciais na aprendizagem dos estudantes em diversos cenários. Sob contexto da educação apoiada por tecnologia, usualmente se utilizam ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) como meio de adequação desses recursos e automação de tarefas direcionadas aos estudantes. [Silva et al. 2014] classifica dois pontos essenciais à essa adequação: o fator mais importante para que esse tipo de abordagem seja concretizada e aplicada a um cenário real é a presença de feedback automático. No entanto, este mostra ser consequência do processo de avaliação feita sobre o desempenho do aluno em cima da sua interação com o AVA. Avaliação automática diz respeito à corrigir e classificar o desempenho do aluno sobre um determinado tema, utilizando algum tipo de tecnologia ou método, sem DOI: 10.5753/cbie.sbie.2018.178 178 Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2018) VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2018)