Avaliação em Pares e Autoavaliação: Um Modelo Estatístico Para Perfilação de Alunos

Making the evaluation of learning adherent to the students in order to allow a real characterization of the classroom is a common challenge for teachers. When working with many students, the use of self-assessment and peer review supported by technological tools increases the possibility of perceiving individual challenges. This paper presents a self-assessment and peer review approach integrated with a distance learning platform. We describe a procedure for tracing learning profiles by analyzing the correlation of the students’ evaluations among themselves and the teacher. In doing so, we demonstrate the usefulness of the statistical set of tools to highlight the students who came close to the expected teacher’s evaluation and those who did not achieve the goal. Resumo. Tornar a avaliação de aprendizagem aderente aos alunos, de modo a possibilitar uma real caracterização da sala de aula, é um desafio comum aos professores. Ao trabalhar com muitos alunos, a utilização de autoavaliação e avaliações por pares apoiada por ferramentas tecnológicas permite perceber dificuldades individuais. Nesse sentido, esta pesquisa apresenta uma abordagem de autoavaliação e avaliação por pares integrada a uma plataforma de ensino a distância. Descrevemos um procedimento para traçar perfis de aprendizagem analisando a correlação das avaliação dos alunos entre eles e o professor. Assim, demonstramos a utilidade do ferramental para evidenciar os alunos que mais se aproximaram da percepção avaliativa do professor e os que destoaram.