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A procura por cursos ofertados na modalidade de ensino Educacao a Distância (EaD), obteve um crescimento exponencial nos ultimos anos. Frente a este cenario e considerando o constante aumento de novas matriculas e cursos as ferramentas que suportam o ensino a distância precisam estar em constante aprimoramento. Estas ferramentas sao conhecidas como Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) e geralmente apresentam, atraves de canais de interacao, discussoes pedagogicas que promovem o desenvolvimento de metodologias educacionais. Com o desenvolvimento destas metodologias, os AVA facilitam a elaboracao, a edicao e o controle de aulas, bem como podem tornar-se mecanismos para suportar discussoes, apresentacoes e outras atividades de forma virtual. Os AVA, podem ser utilizados tambem para prover um suporte as aulas dos cursos presenciais, sendo utilizados por exemplo, para entrega de trabalhos e distribuicao e armazenamento de conteudos. Contudo, se por um lado os AVA facilitam a realizacao dos cursos na modalidade EaD, tambem podem em alguns casos, acarretar em um distanciamento do professor com os grupos de alunos. Este distanciamento acontece porque em cursos realizados de forma predominantemente nao-presencial, os professores por nao terem contato fisico com os alunos, sentem dificuldade em identificar o perfil (caracteristicas, gostos, problemas, sentimentos) de cada aluno e o perfil da turma. Esta dificuldade impacta diretamente na producao das aulas, uma vez que, a correta identificacao do perfil de consenso de um grupo de estudantes, permite aos professores prepararem aulas e materiais mais eficientes, atrativos e alinhados com os objetivos de aprendizagem de cada grupo de alunos. Visando minimizar esta lacuna existente em relacao ao suporte a identificacao de perfis de grupos de aprendizes em AVA, este trabalho propoe um modelo denominado GrouProfile. Este modelo permite o gerenciamento de perfis de grupos de aprendizes baseado em historicos de contextos. Em suma, o GrouProfile e composto por um agente de software que atua como monitor de grupos, permitindo que o professor gerencie e receba notificacoes de mudancas no perfil de determinado grupo. Estes perfis sao atualizados dinamicamente com base em regras determinadas por este modelo para a definicao de proatividade, reatividade e interesse de um grupo de alunos com melhor desempenho, grupo de alunos com desempenho inferior. Alem disso, o modelo estabelece um perfil de consenso de toda a turma, provendo ao professor o embasamento individual para atentar a situacoes especificas e o consenso da turma para elaborar aulas e materiais que atendam as expectativas da maioria da turma. Este perfil de consenso e armazenado registrando um historico da evolucao e das mudancas de cada turma. Iniciamos este estudo realizando uma revisao de literatura, fazendo uso da estrategia Snowballing. Posteriormente, realizou-se uma survey atraves de questionarios aplicados para professores, buscando responder o que consideram ser alunos proativos, reativos e interessados e tambem quais alunos obtiveram o melhor e o pior desempenho. Finalmente, para validacao dos resultados, realizou-se um estudo de caso e aplicou-se novo questionario apenas para os professores das turmas que participaram do estudo de caso. Apos a realizacao deste estudo de caso pudemos perceber que o GrouProfile e capaz de estabelecer o perfil de consenso da turma e o perfil individual de cada aluno de forma muito similar a visao que o professor de turmas presenciais possui.

GROUPROFILE: Um Modelo de Gerenciamento de Perfis de Grupos de Aprendizes