Utilização de técnicas de mineração de dados educacionais para predição de desempenho de alunos de EaD em ambientes virtuais de aprendizagem

This work reports application of data mining techniques in an virtual learning environment (AVA) that uses Moodle like distance learning courses platform. Educational data mining produces methods and techniques that seek patterns discovery for providing usable insights on prediction of teaching and learning processes. Experiment uses real data from a historical basis, which contains thirteen classes of undergraduate courses, being part of a study that seeks to improve distance learning process of Federal University of Rio Grande do Norte. Resumo. Este trabalho relata a aplicação de técnicas de mineração de dados em ambiente virtual de aprendizagem (AVA) que utiliza o Moodle como plataforma para realização de cursos de graduação à distância. A mineração de dados educacionais produz métodos e técnicas que objetivam a descoberta de padrões que forneçam conhecimentos utilizáveis na predição dos processos de ensino e aprendizagem. O experimento utiliza dados reais de uma base histórica contendo treze turmas de cursos de graduação, sendo parte de um estudo que visa melhorar o processo de ensino à distância da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). 1. Introdução Existem diversas modalidades de Ensino na área da Educação, sendo uma delas a Educação à Distância (EaD), que se caracteriza por sua prática pedagógica diferenciada no processo de ensino e aprendizagem. Tal modalidade de ensino acontece por meio da utilização de tecnologias da informação e comunicação em seus mais distintos graus DOI: 10.5753/cbie.sbie.2017.1527 1527 Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2017) VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017)