Acompanhamento de alunos em ambientes virtuais de aprendizagem baseado em sistemas tutores inteligentes

Virtual learning environments (VLE) are getting mature as teaching and learning platform in distance education, being used by most of the educational institutions in Brazil. In these environments tutors have a fundamental role for supporting students in their activities and monitoring their progress. However, tutors face difficulties to perform their work with efficacy, given the high number of students in VLEs and the load of assignments. This paper presents a tool prototype aiming at support tutors' work in VLEs, using classification and grouping algorithms that can provide an enhanced view of students' progress and behavior within the environment Resumo. Os ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs) se consolidaram como plataforma de ensino e aprendizagem a distância mais utilizada no país. Nestes ambientes, os tutores assumem um papel de grande importância no acompanhamento dos alunos e apoio na realização de atividades. Entretanto, os tutores enfrentam dificuldades para realizar tal acompanhamento de forma eficaz, dados o grande número de alunos e o volume de atividades. Este artigo apresenta o protótipo de uma ferramenta que objetiva apoiar o trabalho dos tutores em AVAs, utilizando algoritmos de classificação e agrupamento que podem fornecer uma visão aprimorada do desempenho e comportamento dos alunos na plataforma.