English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Repositories of educational materials grow larger as learning objects are created continuously, which makes the search for specific items a challenging task. In this way, such objects should be organized to better support a recommendation process. Thus, this paper presents an approach for clustering educational content from those repositories, based on learning styles. A comparative analysis of three different clustering algorithms was performed and promising results were obtained. Based on the results, a learning objects recommendation process is discussed. Resumo. A grande quantidade de objetos de aprendizagem que são criados continuamente faz com que os repositórios de materiais educacionais fiquem cada vez maiores e a busca de itens especı́ficos se torna um desafio. Dessa forma, faz-se necessário que tais objetos sejam organizados para que sua recomendação seja mais eficiente. Sendo assim, a proposta apresentada neste trabalho utiliza técnicas de clusterização para agrupar conteúdos educacionais em repositórios com base em estilos de aprendizagem. Uma análise comparativa de três diferentes algoritmos de agrupamento foi realizada e resultados promissores foram obtidos. Com base nos resultados, uma proposta de recomendação de objetos de aprendizagem é discutida. 1. Introdução O avanço da computação em diferentes frentes tem criado sistemas cada vez mais dinâmicos e que se adaptam às necessidades dos usuários. Especialmente no contexto educacional, abordagens que visam melhorar a experiência de aprendizagem utilizando recursos de recuperação e personalização de conteúdo têm surgido. Em paralelo, o surgimento de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) associado às premissas da Computação Ubı́qua [Weiser 1999] tem potencializado a geração de Objetos de Aprendizagem (OAs) capturados e segmentados automaticamente [Araújo et al. 2016]. Os AVAs podem promover a interação entre sistemas, professores e estudantes ao utilizar linguagens e recursos tecnológicos para exibição de informação de forma organizada [Almeida 2003]. No meio acadêmico, o uso de AVAs tem ganho importância e, consequentemente, maior utilização [Torres and do Amaral 2011]. Dessa forma, adequar DOI: 10.5753/cbie.sbie.2017.1217 1217 Anais do XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2017) VI Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2017)

Agrupamento e Recomendação de Objetos de Aprendizagem no Padrão IEEE-LOM Considerando Estilos de Aprendizagem