English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

The progress and popularity of Distance Learning has generated a greater demand for the use of increasingly effective methods of teaching and learning. One of the biggest challenges is the increased need to adapt to specific characteristics of each individual learner. This paper presents an automated alternative to identify which Learning Style suits each student. The presented model IPP allows us to identify each student’s Personality Profile by using the information in the open texts elaborated by each learner, giving us an inference for which Learning Style is more suited to each case. Resumo. O avanço e popularização da Educação a Distância tem gerado uma demanda maior na utilização de métodos cada vez mais eficientes de ensino e aprendizagem. Um dos desafios encontrados é a maior necessidade de adaptação às particularidades individuais dos alunos. Este trabalho apresenta uma alternativa automatizada para a identificação do Estilo de Aprendizagem de alunos. A proposta apresenta o Modelo de Identificação de Perfil de Personalidade (IPP), que utiliza as informações presentes nos textos livres elaborados pelos alunos, permitindo a inferência de um Estilo de Aprendizagem mais adequado a cada caso.

anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação

Identificação de Estilo de Aprendizagem: Um modelo de inferência automatizado baseado no perfil de personalidade identificado nos textos produzidos pelo aluno