Geração de Sequências Curriculares Adaptativas baseada em Computação Evolucionária: Estado da Arte e Tendências

For effective adoption of e-Learning systems, the student’s needs and context must be taken into consideration when delivering content. One of the most interesting challenges in this area is the selection of an Adaptive Curriculum Sequencing that provides individualized instruction. Such a challenge is known in the literature as an NP-hard problem, causing frequent use of metaheuristics, particularly of Evolutionary Computing, to approximate the best solution. In this paper a review of the lastest works in this field of research is presented with a comparison model according to the variables used for the sequencing. Resumo. Para efetiva adoção dos sistemas de e-Learning, as necessidades e o contexto do aluno precisam ser levados em consideração na entrega de conteúdo. Assim, um dos desafios mais interessantes da área é a seleção de uma Sequência Curricular Adaptativa que forneça um ensino individualizado. Tal desafio é conhecido na literatura como um problema NP-Difı́cil, causando uma frequente utilização de meta-heurı́sticas, particularmente de Computação Evolucionária, para aproximar à melhor solução. Neste artigo é feita uma revisão dos últimos trabalhos neste campo de pesquisa, apresentando um modelo de comparação de acordo com as variáveis utilizadas para o sequenciamento.