Sistema de Avaliação de TCC baseado em Lógica Fuzzy | Zendy

Andson Balieiro | Zendy; Sebastião Rogério da Silva Neto | Zendy; Eraylson Galdino | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Sistema de Avaliação de TCC baseado em Lógica Fuzzy

Author(s) -

Andson Balieiro,

Sebastião Rogério da Silva Neto,

Eraylson Galdino

Publication year - 2016

Publication title -

anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação

Language(s) - Portuguese

Resource type - Conference proceedings

eISSN - 2316-6533

pISSN - 2176-4301

DOI - 10.5753/cbie.sbie.2016.986

Subject(s) - humanities , philosophy , physics

O Trabalho de Conclusao de Curso (TCC) busca instigar nos alunos de graduacao a pesquisa cientifica, e o desenvolvimento de habilidades importantes. A avaliacao do TCC adota diversos criterios. Em geral, a soma ponderada das notas de cada criterio e adotada para definir a nota final do trabalho e indicar se ele foi aprovado ou nao. Este modelo de avaliacao pode ocasionar a insatisfacao do aluno com o resultado (ex. com nota 5, 99, o TCC e considerado reprovado, enquanto que com nota 6, 00 esta aprovado, dado um limiar igual a 6,0). Com isso, torna-se necessario o uso de outros modelos de avaliacao que realize uma transicao mais suave entre os conceitos de aprovado. Neste aspecto, um sistema de avaliacao de TCC baseado em Logica Fuzzy e proposto. Uma avaliacao de conformidade e realizada adotando casos extremos e intermediarios para mostrar a sua aplicabilidade em ambientes reais.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research