Uma Abordagem de Regressão Múltipla para Validação de Variáveis de Autorregulação da Aprendizagem em Ambientes de LMS
Author(s) -
Rodrigo Lins Rodrigues,
João Carlos Sedraz Silva,
Jorge Luís Cavalcanti Ramos,
Fernando da Fonseca de Souza,
Alex Sandro Gomes
Publication year - 2016
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2016.916
Subject(s) - humanities , physics , computer science , psychology , philosophy
O presente estudo visa investigar a aplicabilidade do modelo de Regressao Multipla para a validacao de variaveis comportamentais de autorregulacao da aprendizagem em contexto de EAD. Foi realizada uma pesquisa com 408 participantes de cursos na modalidade EAD com idade media de 30 anos (DP=18,23). A coleta dos dados foi feita atraves de uma abordagem hibrida entre questionario e variaveis de arquivos de log, com o objetivo de analisar se a afirmacao dos alunos, respondida atraves do questionario, era explicada pelo seu comportamento dentro da plataforma de LMS. Como resultado, foi validado um conjunto de treze variaveis significativas referentes ao comportamento de autorregulacao da aprendizagem dos alunos na plataforma Moodle.
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