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Predição da Evasão em Cursos de Graduação em Instituições Públicas
Author(s) -
Gustavo Zanini Kantorski,
Evandro G. Flores,
Jáder Adiél Schmitt,
Ivan Londero Hoffmann,
Fernando Pires Barbosa
Publication year - 2016
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2016.906
Subject(s) - humanities , political science , physics , philosophy
Este artigo aborda a evasao existente na graduacao de uma Instituicao publica de ensino superior. O objetivo e a previsao da evasao em cursos de graduacao presenciais com a finalidade de visualizar perspectivas que permitam uma acao efetiva de intervencao, mitigando o processo da evasao. A pesquisa desenvolvida utiliza varios metodos de aprendizagem de maquina para a previsao. A intuicao e gerar uma lista de provaveis alunos que nao realizarao matricula no periodo posterior ao que estao cursando. Os resultados demonstram que a abordagem proposta e factivel e eficiente. Os experimentos alcancaram uma acuracia de 98\% na previsao, e mais de 70\% de sucesso na previsao de alunos que abandonaram o curso.

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