CUDA-RA: Uma ferramenta de interpretac¸ao de algebra ´ relacional e estrutura de dados para GPU
Author(s) -
Jéssica Seibert,
Víctor Silva,
Luis Orleans,
Marcelo Zamith
Publication year - 2016
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2016.1290
Subject(s) - computer science , cuda , simd , parallel computing , humanities , physics , computational science , philosophy
Banco de dados relacionais sao um importante campo de aplicacao para organizacao e analise de grandes quantidades de dados gerados por diversas tecnologias. Ao mesmo tempo, arquiteturas de computador estao comecando a se deslocar em direcao a arquiteturas hierarquicas e paralelas empregando sistemas de memoria otimizadas com relacao a vazao, multi-threading leve, e organizacoes de nucleos no formato instrucao-unica multiplos-dados (SIMD). Esse artigo explora o mapeamento de operacoes primitivas da algebra relacional estrutural e o uso de GPUs, de forma auxiliar no ensino da disciplina de banco de dado, interpretar consultas e demonstrar a melhor forma de ganho de desempenho na exploracao de dados.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom