Evasão Escolar: Aplicando Mineração de Dados para Identificar Variáveis Relevantes
Author(s) -
Camila Bezerra,
Ricardo E. P. Scholz,
Paulo J. L. Adeodato,
Tarcísio Daniel Pontes Lucas,
Itacira Ataide
Publication year - 2016
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2016.1096
Subject(s) - political science , humanities , philosophy
A evasao escolar na educacao publica brasileira e um problema de grande proporcao. Um em cada quatro brasileiros deixa a escola prematuramente, antes de terminar o ensino medio. Este trabalho faz um recorte do problema, ao analisar a evasao escolar no ultimo ano do ensino fundamental nas escolas publicas estaduais e municipais do estado de Pernambuco, com dados dos Censos Escolares 2011 e 2012. Arvore de Decisao, Inducao de Regras e Regressao Logistica foram as tecnicas para extracao de conhecimento aplicadas visando a identificar o perfil do aluno evasor e estimar a propensao para tal. Os resultados mostraram que fatores como idade, turno das aulas e regiao geografica das escolas tem forte influencia na evasao.
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