Mineração de Dados Educacionais como apoio para a classificação de alunos do Ensino Médio
Author(s) -
Jéssica Laisa,
Isabel Nunes
Publication year - 2015
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2015.1112
Subject(s) - c4.5 algorithm , computer science , humanities , philosophy , artificial intelligence , support vector machine , naive bayes classifier
A busca por encontrar e compreender os fatores que possam influenciar a aprendizagem do aluno e a preocupacao de coordenadores e professores. A Mineracao de Dados Educacionais utiliza tecnicas que oferecem uma analise dos alunos, permitindo identificar varias situacoes, tais como desistencias ou reprovacoes. O objetivo deste artigo e analisar uma base dados de alunos do Ensino Medio, por Serie, a partir da utilizacao da tecnica de Classificacao usando o Algoritmo J48. Este trabalho permite perceber a importância da tecnica de classificacao da mineracao de dados educacionais, gera beneficios e contribui na observacao e classificacao dos alunos aprovados e reprovados.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom