Classificação de alunos desanimados em um AVEA: uma proposta a partir da mineração de dados educacionais

O artigo relata uma pesquisa que identifica o aluno desanimado em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem utilizando mineracao de dados. Foi realizado um experimento para testar a viabilidade de adocao de um modelo preditivo em uma turma de uma disciplina regular. Foi feita a classificacao dos dados utilizando a tecnica de arvore de decisao, e os resultados do modelo preditivo mostraram acerto em cerca de 91% dos dados. Foram usadas definicoes de Scherer para a especificacao do desanimo. Novos experimentos serao realizados a fim de validar o modelo e desenvolver acoes que subsidiem o professor no apoio a esses alunos.