Modelagem bayesiana da aprendizagem de estudantes em um AVA
Author(s) -
Ademar Crotti,
Beatriz Wilges,
Sílvia Modesto Nassar
Publication year - 2014
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2014.772
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
Este artigo apresenta um novo metodo para aprendizagem de estrutura de redes bayesianas (RB), inserido no contexto de um AVA. O metodo proposto aplica um sistema fuzzy para combinar diferentes metricas de pontuacao, que sao utilizadas para avaliar as RBs. Para verificacao, este metodo foi aplicado em um conjunto de dados de avaliacoes gerais e, tambem, em um conjunto de avaliacoes de questoes de um AVA. O metodo proposto modelou as RBs por meio dos conjuntos de dados Assim, o conhecimento extraido foi utilizado para identificar possiveis falhas no conteudo ou, ate mesmo, na formulacao das questoes das avaliacoes do AVA. Esta proposta utiliza um conjunto de variaveis que sao comuns entre os AVA, sendo possivel aplicar o metodo apresentado em qualquer AVA. Alem disso, a analise das RBs geradas pelo metodo foram avaliadas por docentes do ambiente.
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