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A adaptacao de fornecimento de conteudo em sistemas voltados para o ensino e uma area de pesquisa em franca expansao. Isto e explicado por trabalhos que demonstram que estudantes tendem a ter um maior aproveitamento quando a apresentacao do conteudo e personalizada. Nesse contexto, os estilos de aprendizagem dos estudantes devem ser observados, sendo esta uma das mais importantes caracteristicas a serem consideradas no processo de adaptatividade nesses sistemas. Dessa forma, este artigo apresenta uma abordagem eficiente para personalizacao do processo de ensino, que se baseia no mapeamento automatico de caracteristicas de estilos de aprendizagem de estudantes em metadados de objetos de aprendizagem. Sao apresentados resultados promissores, obtidos por meio de experimentos, que demonstram a validade da proposta.

Uma Abordagem para Recomendação Automática e Dinâmica de Objetos de Aprendizagem Baseada em Estilos de Aprendizagem