Uma Abordagem para Geração Automática de Conteúdo Personalizado Através da Recomendação Estocástica de Objetos de Aprendizagem no Processo de Ensino em Sistemas Adaptativos e Inteligentes para Educação
Author(s) -
Fabiano Dorça,
Daydson H. Silva,
Luciano Vieira Lima,
Márcia A. Fernandes,
Carlos R. Lopes
Publication year - 2013
Publication title -
anais do ... simpósio brasileiro de informática na educação/anais do simpósio brasileiro de informática na educação
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 2316-6533
pISSN - 2176-4301
DOI - 10.5753/cbie.sbie.2013.838
Subject(s) - computer science , humanities , philosophy
A personalizacao automatica do processo de ensino baseada em es- tilos de aprendizagem e um aspecto fundamental em sistemas adaptativos e inteligentes para educacao, sendo esta, atualmente, uma area sob intensa investigacao. Neste contexto, este trabalho apresenta um modelo baseado em regras de producao o e probabilidades para geracao automatica de conteudo per- sonalizado atraves da recomendacao estocastica de objetos de aprendizagem no processo de ensino nestes sistemas. Experimentos realizados com o modelo pro- posto mostraram resultados promissores. Os testes realizados apresentaram a recomendacao, ordenacao o e destaque dos OAs de maneira eficaz, levando em consideracaoo os estilos de aprendizagem dos estudantes.
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