Uso de rede neural artifical para determinar o estilo cognitivo do aprendiz

Com a consolidacao dos ambientes virtuais de aprendizagem (AVAs), muitas questoes relacionadas a qualidade do ensino virtual tem sido estudadas. Ha uma crescente preocupacao por parte dos estudiosos da area em desenvolver sistemas cada vez mais inteligentes para o acompanhamento do estudante ao longo de seus estudos. Com isso, alguns ramos da Inteligencia Artificial (IA) e das Ciencias Cognitivas tem auxiliado no desenvolvimento de tecnicas para identificar o estilo cognitivo do aprendiz que utiliza esses sistemas. Este trabalho focou o estudo em alguns dos principais autores que sao referencia na area dos estilos cognitivos, como Felder, Gardner, Kolb, entre outros, apresentando suas classificacoes quanto ao estilo cognitivo de aprendizagem (ECA). Tecnicas de IA tambem foram estudadas, a partir de trabalhos relacionados, que sao empregadas no auxilio a identificacao desses estilos, mostrando que a area da IA tem muito a contribuir para a melhoria desses ambientes. O objetivo principal deste trabalho foi utilizar uma tecnica da inteligencia artificial para identificar o ECA de aprendizes que interagem em um ambiente virtual de aprendizagem, classificando-os com base nos trabalhos desenvolvidos pelos autores estudados. Para isto, foram criados dois questionarios para coletar as informacoes iniciais do aprendiz, segundo Gardner e Felder, e desenvolvido um sistema de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Este sistema e constituido por duas Redes Neurais, uma para a classificacao do ECA, segundo os estilos baseados em Felder (como o aprendiz trabalha o conteudo), e outra para os estilos baseados em Gardner (como o aprendiz prefere que o conteudo seja apresentado). RNA e uma tecnica de IA que simula o funcionamento do cerebro humano, no que diz respeito ao reconhecimento de padroes (imagens, texto, sons, entre outros). O sistema desenvolvido recebe como entrada as caracteristicas do aprendiz, provenientes das respostas dos questionarios, e retorna o estilo cognitivo de aprendizagem ao qual pertence. Para a validacao, foram utilizadas as respostas de 25 respondentes dos questionarios. As respostas representam as entradas para o sistema de RNAs, que como saida retorna para o AVA os dois estilos identificados de cada respondente, e a partir desta classificacao o AVA pode definir qual a melhor estrategia de apresentacao do material instrucional, apresentando conteudos na forma como o aprendiz melhor se apropria do conteudo. Uma das redes neurais identifica os estilos sensorial, intuitivo, ativo, reflexivo, sequencial e global; e a outra linguistico-verbal, visual-espacial e cinestesico-corporal. Os resultados apresentados pelo sistema de RNAs desenvolvido demonstram que seu desempenho obteve resultados positivos e tambem necessidade de alteracao em alguns pontos, objetivando melhorias na identificacao do ECA. Isto prova que o uso de Redes Neurais em Ambientes Virtuais de Aprendizagem se faz importante para o aprimoramento destes sistemas, contribuindo com a qualidade de ensino e a aprendizagem dos usuarios destes ambientes, neste caso, aprendizes.