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Este artigo apresenta uma investigacao sobre o mapeamento de indicios de mediacao para apoio a mediacao pedagogica em AVEA. Tecnicas de mineracao de textos foram utilizadas e mecanismos de inferencia bayesiana foram empregados para categorizacao das interacoes. Um estudo de caso foi aplicado para validacao da pesquisa. Os dados foram coletados a partir das interacoes textuais. O sistema gerou graficos e relatorios acerca dos niveis das mediacoes. Como resultado, destaca-se a producao de informacoes qualitativas acerca das interacoes, cuja contribuicao foi o mapeamento de categorias de controle para auxilio na identificacao dos niveis de autonomia do estudante.

Mapeamento de Indícios de Mediação em Ambiente Virtual de Ensino e Aprendizagem por Meio de Um Sistema de Mineração de Textos