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O sistema de Grupos Diagnosticos Relacionados (DRG) permite avaliar o desempenho institucional quanto aos servicos da equipe de saude. Condicoes adquiridas (CA) associam-se a complicacoes das acoes dessa equipe. O objetivo do estudo foi analisar estrategias para identificar CAs hospitalares mediante registros do sistema DRG. Adotamos a lista de Hospital Acquired Conditions (HACs) do Centers of Medicare & Medicaid Service (CMS). Comparou-se HACs as CAs identificadas no banco de dados (BD) do sistema DRG institucional, aplicando-se Risco Relativo (RR) e intervalo de confianca de 95%. A concordância entre observacoes (HACs e CAs) foi analisada atraves da estatistica Kappa. Registros do sistema DRG selecionados aleatoriamente foram classificados quanto a probabilidade para HAC. Registraram-se 550 CAs entre 31.472 participantes (1,7%) e 1.594 HACs (5,0%), sendo 123 eventos (7,7%) comuns em ambas. RR de HACs em comparacao as CAs foi 5,4 [IC 95%: 4,5-6,6, valor p < 0,01]. A concordância foi pobre (kappa 0,09, IC 95% 0,07-0,1 e valor p < 0,01). Analisando-se subgrupos de HAC 5 (Diagnostico secundario de quedas e traumas) e 6 (Diagnostico secundario de infeccao do trato urinario associado a cateter) em 91 internacoes, classificamos 33 como baixo risco para HAC, 34 como alto risco e 24 como risco indeterminado. Concluimos que a analise do BD Institucional subestima a incidencia de CAs, embora o metodo HACs possa incluir falso-positivos. Recomendamos estudos comparativos com outros modelos de identificacao de HACs.

Comparação De Estratégias Para Detecção De Condições Adquiridas Em Hospital Público Segundo O Sistema De Grupos Diagnósticos Relacionados (DRG)