Reconhecimento de Apneia através de Redes Neurais
Author(s) -
Cristina Zaniol,
Maria Cristina Varriale,
Evandro Manica
Publication year - 2017
Publication title -
proceeding series of the brazilian society of computational and applied mathematics
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2359-0793
DOI - 10.5540/03.2017.005.01.0061
Subject(s) - physics , computer science , humanities , philosophy
A apneia e um disturbio do sono caracterizado pela interrupcao ou reducao do fluxo de ar por pelo menos 10 segundos, cuja severidade e dada pelo AHI (Apnea Hypopnea Index ). Em geral, o diagnostico da apneia e feita com base na Polissonografia, exame no qual sao extraidos sinais que fornecem informacoes como Eletrocardiograma (ECG), Eletroencefalograma (EEG), saturacao do oxigenio no sangue (SpO2 ), entre outros. Outras alternativas tem sido desenvolvidas para verificar quais os sinais dentre aqueles que compoe a Polissonografia poderiam ser utilizados prioritariamente no diagnostico, proporcionando uma reducao de custos e, tambem, o aumento do conforto do paciente. Neste trabalho utilizou-se os dados da saturacao do oxigenio, para a extracao de parametros, e as Redes Neurais, para o reconhecimento de padroes da apneia, na analise de 25 pacientes presentes no banco de dados da UCDDB, do St. Vincent’s Hospital, em Dublim. Ainda que promissores, os resultados obtidos nao permitem a classificacao efetiva dos pacientes.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom