z-logo
open-access-imgOpen Access
Hybrid Model for Load Forecasting (ANN and Regression)
Author(s) -
Fatih Onur Hocaoğlu,
Kübra KAYSAL,
Ahmet Kaysal
Publication year - 2015
Publication title -
academic platform journal of engineering and smart systems
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
ISSN - 2147-4575
DOI - 10.5505/apjes.2015.94695
Subject(s) - computer science
Teknolojinin hizla gelismesi enerji sektorunde yuk tahminini gerekli kilmistir. Bu sebepten bircok yuk tahmini yontemi gelistirilmis ve gelecege donuk veriler elde edilmistir. Literatur calismalari incelendiginde buyuk olcekli bolgelere agirlik verilip kucuk olcekli bolgeler icin fazla calisma yapilmamistir. Bu da tahmini etkileyen faktorlerin detayli arastirilamamasina sebep olmustur. Bu calismada kucuk bir bolgenin (Guney ilcesi) yuk tahmini, literaturde en cok kullanilan yuk tahmini yontemleri (YSA ve Regresyon) ile yapilmis olup ayrica daha iyi sonuclar elde edilebilmesi icin hibrit sistem kullanilmistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom