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DESEMPENHO DO MODELO SWAT PARA DIFERENTES CRITÉRIOS DE GERAÇÃO DE UNIDADES DE RESPOSTA HIDROLÓGICA
Author(s) -
Eduardo de Oliveira Bueno,
Vinícius Augusto de Oliveira,
Marcelo Ribeiro Viola,
Carlos Rogério de Mello
Publication year - 2017
Publication title -
scientia agraria
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.206
H-Index - 10
eISSN - 1983-2443
pISSN - 1519-1125
DOI - 10.5380/rsa.v18i2.50371
Subject(s) - physics , environmental science , geomorphology , hydrology (agriculture) , geology , geotechnical engineering
A subjetividade no uso do modelo SWAT, no que diz respeito a escolha de criterios para discretizacao espacial da area de estudo em sub-bacias e para geracao das unidades de resposta hidrologica (URHs) foi a questao que motivou a elaboracao deste artigo. Foram comparados os resultados obtidos (vazoes mensais) com o modelo hidrologico SWAT na simulacao mensal de uma bacia hidrografica com 2030 Km 2 de area de drenagem (rio Grande, MG), adotando diferentes criterios de geracao de URHs e de discretizacao em sub-bacias. Foi observado que a configuracao do modelo SWAT com um maior numero de sub-bacias e a adocao de URHs multiplas apresentou melhores resultados, na calibracao e validacao, no passo de tempo mensal, do que o cenario com menor detalhamento da rede de drenagem e apenas uma URH por sub-bacia. Observou-se tambem que uma maior discretizacao da bacia do rio Grande em termos de sub-bacias e de URHs propiciou melhor qualidade estatistica na simulacao de vazoes medias. Dentre os tres criterios de geracao de URHs analisados, houveram poucas diferencas entre os resultados dos metodos que geram uma unica URH por sub-bacia (URH Predominante e Classes Predominantes). Entretanto, observou-se uma melhoria significativa no desempenho do modelo, expresso nas estatisticas de precisao NS (coeficiente de Nash-Sutcliffe) e PBIAS (tendencia), ao se considerar o metodo que gera mais de uma URH por sub-bacia (URHs Multiplas), possibilitando concluir que o maior grau de discretizacao espacial proporcionou melhores resultados na simulacao hidrologica.

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