ESTRATÉGIAS DE AGRUPAMENTO DE DADOS PARA A MODELAGEM HIPSOMÉTRICA E SEUS REFLEXOS NA ESTIMATIVA DE VOLUME EM PLANTIOS DE Pinus spp.

O volume das arvores e uma das variaveis de maior interesse no inventario florestal, cuja estimativa e feita com base no diâmetro e/ou altura das arvores. O diâmetro e facilmente obtido, ao passo que a medicao das alturas e uma atividade onerosa que demanda tempo e altos custos. Assim, o uso de modelos hipsometricos e uma atividade frequente em inventarios florestais. Este trabalho buscou avaliar estrategias para o ajuste desses modelos e o efeito das alturas estimadas na predicao do volume do povoamento. Em uma area de 43,579 hectares de plantio misto de Pinus spp . , foi realizado um censo com a medicao dos diâmetros e das alturas de todas as arvores. Apos o censo, foi realizado um inventario por amostragem, com instalacao aleatoria de 37 parcelas, e cubagem de 102 arvores. Foram testadas quatro estrategias de agrupamento de dados para ajuste de modelos hipsometricos utilizando dados de altura e de diâmetro obtidos das parcelas, da cubagem e das arvores dominantes. A utilizacao somente dos dados da cubagem pode ser suficiente para o ajuste de um modelo hipsometrico unico, gerando boas estimativas de altura. Em inventarios onde nao ha a necessidade de cubagem de arvores, um unico ajuste pode ser suficiente, a partir da medicao de cerca de 10 arvores por parcela, mais as alturas das arvores dominantes. A estrategia que produziu melhores estimativas aliada a menor necessidade de medicoes de altura em campo e a que utiliza dados das arvores cubadas em conjunto com as arvores dominantes, ajustando-se um unico modelo.