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COMPARAÇÃO DE ÍNDICE DE RISCO DE INCÊNDIO FLORESTAL COM FOCOS DE CALOR NO ESTADO DO PARANÁ
Author(s) -
Flávio Deppe,
Eduardo Vedor de Paula,
Carlos Roberto Meneghette,
Jackson Vosgerau
Publication year - 2004
Publication title -
floresta
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.386
H-Index - 13
eISSN - 1982-4688
pISSN - 0015-3826
DOI - 10.5380/rf.v34i2.2382
Subject(s) - humanities , environmental science , forestry , physics , geography , art
Os indices de Risco de Incendio Florestal refletem a possibilidade futura de ocorrencia de incendios, bem como a facilidade de os mesmos se propagarem de acordo com as condicoes atmosfericas do dia, ou de uma sequencia de dias. Para estimar o indice de risco de incendio diario no estado do Parana o Instituto Tecnologico SIMEPAR utiliza o Indice Monte Alegre (IMA). Este indice, desenvolvido pela UFPR, utiliza dados diarios de umidade relativa do ar e precipitacao, bem como o numero de dias consecutivos sem chuva. Neste trabalho objetivou-se comparar a estimativa do Indice Monte Alegre para o estado do Parana (para o ano de 2003), com as ocorrencias de focos de calor detectados a partir do processamento de imagens oriundas dos satelites NOAA/AVHRR. O algoritmo de deteccao de focos de calor utiliza imagens convertidas em parâmetros fisicos de radiacao e temperatura. Resultados indicaram significativa correlacao entre indices de risco de incendio elevados e a ocorrencia de focos de calor, o que vem a confirmar o carater de robustez do Indice Monte Alegre. FIRE RISK INDEX COMPARED WITH HOT SPOTS IN PARANA STATE Abstract Fire risk indexes provide the future possibility of fire occurrence, as well as fire propagation according to daily atmospheric conditions or according to the conditions of a sequence of days. In order to estimate the daily fire risk index for Parana state, the SIMEPAR Institute of Technology, uses the Monte Alegre Index (IMA). This index developed by the UFPR, uses daily data of air moisture and rainfall, as well as the number of days without rain. In this work the aim was to compare Monte Alegre Index estimates for the Parana state (2003), with hot spots occurrence detected through NOAA/AVHRR image processing. The algorithm for hot spots detection uses images converted into physical parameters (radiation and temperature). Results indicated a significant correlation between high fire risk and hot spots occurrence. This confirms the Monte Alegre Index robustness.

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