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MINIMIZAÇÃO DE CUSTOS DE TRANSPORTE FLORESTAL COM A UTILIZAÇÃO DA PROGRAMAÇÃO LINEAR
Author(s) -
Ricardo Berger,
Romano Timofeiczyk,
Celso Carnieri,
Pedro Giovani Lacowicz,
José Sawinski,
Alexandre Anders Brasil
Publication year - 2003
Publication title -
floresta
Language(s) - English
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.386
H-Index - 13
eISSN - 1982-4688
pISSN - 0015-3826
DOI - 10.5380/rf.v33i1.2277
Subject(s) - truck , linear programming , forestry , physics , humanities , environmental science , mathematics , geography , art , thermodynamics , algorithm
A complexidade do planejamento do transporte florestal de madeira levou ao desenvolvimento de um metodo que auxiliasse na determinacao das melhores rotas a serem seguidas por caminhoes, para se conseguir um menor custo possivel para um maximo volume de madeira posto patio. Baseando-se na solucao do problema do transporte atraves da programacao linear, o metodo descrito neste trabalho permite, em uma situacao de diversas origens e um unico destino, analises quanto ao numero ideal de viagens, carga otima por veiculo, menor custo por unidade de volume e quilometragem maxima mensal. Os resultados obtidos nos estudos de casos mostram adequacao economica do metodo de planejamento do transporte por programacao linear, havendo um aumento de 22,70% no volume de madeira posto patio e uma reducao de 18,33% no custo por estereo posto patio. FORESTRY TRANSPORTATION COSTS MINIMIZATION USING LINEAR PROGRAMMING Abstract The complexity of planning the forest transport leads to developing of a method to aid in the determination of the best routes to be used for trucks, aiming to the lower cost possible for de maximum volume of wood transported. Aiming to the solution of this problem of transport trough linear programming, the method reported in this work allows in situation of several wood origins and just one destine, analyzes on the ideal number of traveling, the optimum truck loading, the lower cost per wood unit volume and the maximum monthly truck mileage. The results obtained in this case study showed economic adequation of the method to transport planning using linear programming, accounting the increase of 22,7% in the wood volume delivery and reduction of 18,33% in the cost on the same number of trucks.

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