MODELAGEM DE UMA CÉLULA DE ELETRÓLISE MICROBIANA (CEM) POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) VIA UM ALGORITMO META-HEURÍSTICO | Zendy

Hanniel Ferreira Sarmento de Freitas | Zendy; Murielk Sebrian Vakvassore | Zendy; Sara Carolina Getirana Folly | Zendy; José Eduardo Olivo | Zendy; Cid Marcos Gonçalves Andrade | Zendy

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MODELAGEM DE UMA CÉLULA DE ELETRÓLISE MICROBIANA (CEM) POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) VIA UM ALGORITMO META-HEURÍSTICO

Author(s) -

Hanniel Ferreira Sarmento de Freitas,

Murielk Sebrian Vakvassore,

Sara Carolina Getirana Folly,

José Eduardo Olivo,

Cid Marcos Gonçalves Andrade

Publication year - 2018

Publication title -

revista brasileira de energias renováveis

Language(s) - Portuguese

Resource type - Journals

ISSN - 2237-9711

DOI - 10.5380/rber.v7i3.58320

Subject(s) - physics , humanities , philosophy

Face a necessidade crescente por novas fontes de energia, a pesquisa sobre a diversificacao da matriz energetica atual e um tema de bastante interesse. O biohidrogenio, um biocombustivel produzido a partir da atividade microbiana surge como uma importante alternativa para essa demanda. O presente trabalho apresenta uma modelagem da producao de biohidrogenio em uma celula de eletrolise microbiana (CEM) por meio de uma tecnica de inteligencia artificial, redes neurais artificiais (RNA), a partir de dados de concentracao de substrato e tempo de cultivo. Os resultados indicam que a RNA conseguiu reproduzir adequadamente os dados experimentais. PALAVRAS-CHAVE: Producao de hidrogenio, Biotecnologia, Inteligencia Artificial

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