CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE COPAS DE ÁRVORES EM IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL

O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial de uso de imagens de alta resolucao espacial para a extracao da area de copa de arvores em floresta nativa utilizando classificacao supervisionada. Uma imagem do sensor multiespectral a bordo do satelite Worldview-2 foi adquirida, na qual foram testados tres algoritmos de classificacao digital de imagens. Com os resultados das classificacoes, foram delimitadas 51 copas de arvores, que foram localizadas em campo para a coleta de informacoes como diâmetro na altura do peito (DAP), altura estimada, diâmetro de base, identificacao, e medicao de 8 raios de copa para formar a area de copa (AC). O algoritmo SVM apresentou o melhor resultado dentre os metodos de classificacao testados. Foi encontrado um R² de 0,57 entre AC em campo e o DAP. A relacao AC/DAP indica que houve um aumento da area de copa a medida que aumentou o DAP. O R² entre a AC obtida por satelite e o DAP foi de 0,55. A obtencao do parâmetro AC via classificacao supervisionada pode servir de base para delimitacao de copas, porem, deve-se ter cuidado com este processo para nao superestimar as areas, devido a complexidade do dossel de uma floresta nativa.