PREENCHIMENTO DE FALHAS EM BANCO DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS COM BASE EM DADOS DO CPC (CLIMATE PREDICTION CENTER): ESTUDO DE CASO DO RIO SOLIMÕES-AMAZONAS

Este trabalho tem como objetivo preencher falhas em dados da variavel meteorologica (precipitacao pluvial) garantindo maior controle de qualidade, no periodo de 1991 ate 2007, a partir da correlacao com dados sinteticos adquiridos do CPC (Climate Prediction Center). A interacao da dinâmica atmosferica como um processo complexo requer acuidade no que tange a organizacao e tabulacao de dados para inferir qualquer caracteristica sobre a atmosfera. Por isso, a metodologia abordada consistiu em analisar os dados de precipitacao pluvial da serie observada (INMET), com a serie sintetica (CPC) para sete estacoes meteorologicas ao longo da calha do Rio Solimoes- Amazonas. Os dados foram organizados em planilhas do Excel para melhor tabulacao. Foram coletados arquivos diarios de precipitacao pluvial sobre a America do Sul, com base nos dados interpolados em pontos de grade com uma resolucao de um grau por um grau (1o X 1o) de latitude e longitude para o Brasil, usando o metodo modificado de Cressman (1959). Criou-se uma rotina, organizando-se a serie; calcularam-se os totais mensais e por fim, gerado a serie sintetica. Os procedimentos estatisticos basearam-se no metodo de regressao linear. Como resultados, identificaram-se valores com coeficiente de correlacao entre 0,60 e 0,90 tornando possivel o preenchimento das falhas.