PAImagem: uma ferramenta para quantificação de áreas em imagens de microbiologia
Author(s) -
Cassandro Davi Emer,
Angelo Gava,
Paulo R. C. Villa
Publication year - 2020
Publication title -
revista brasileira de computação aplicada
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2176-6649
DOI - 10.5335/rbca.v12i3.10963
Subject(s) - physics , humanities , microbiology and biotechnology , philosophy , biology
Resumo Mensurar o crescimento de microrganismos é de grande importância na microbiologia. A metodologia para avaliação de crescimento, embora simples, possui algumas desvantagens, como ser um processo repetitivo, demandar elevado tempo, e sobretudo, seus resultados dependerem da observação do analista e tratarem crescimentos irregulares de forma subjetiva. Desta forma, objetivou-se desenvolver e validar uma aplicação que visa auxiliar na quantificação de áreas em microbiologia por meio de imagens digitais, a fim de disponibilizar uma alternativa ao método convencional. PAImagem foi desenvolvido para intermediar o processamento de imagens tomadas em condições controladas, com pontos referenciais, de modo a compensar a perspectiva e determinar escala. O utilitário foi concebido a partir de um design dirigido por objetivos, com critérios de qualidade da Interface Humano-Computador. A validação da ferramenta deu-se a partir do acompanhamento do crescimento do fungo Glomerella cingulata, realizado manualmente e pela captura de imagens. Dados foram adquiridos a cada 24h por 14 dias, avaliando condições normais e adversas de crescimento. Através do coeficiente de Pearson, foi observada uma elevada correlação (R=0,99) entre a área calculada pela medida por régua e a verificada pelo PAImagem. A presente ferramenta mostrou ser de grande validade para o uso em pesquisas envolvendo microrganismos, otimizando o tempo de ensaios em laboratórios. Palavras-Chave: Crescimento microbiológico; Estimativa de área em imagem; Processamento de imagem
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