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Mineração de dados em triagem de risco de saúde

Author(s) -

Thales Vaz Maciel,

Vinicius Da Rosa Seus,

Karina Machado,

Eduardo Nunes Borges

Publication year - 2015

Publication title -

revista brasileira de computação aplicada

Language(s) - Portuguese

Resource type - Journals

ISSN - 2176-6649

DOI - 10.5335/rbca.2015.4651

Subject(s) - domain (mathematical analysis) , computer science , c4.5 algorithm , software , humanities , philosophy , artificial intelligence , mathematics , mathematical analysis , support vector machine , programming language , naive bayes classifier

Com a grande quantidade de dados gerados por sistemas de informação, utilizados em diversas áreas organizacionais, a necessidade de explorar esses dados torna-se evidente, com o objetivo de transformá-los em conhecimento interessante. O objetivo deste artigo é descrever, passo a passo, a aplicação de um processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (KDD) no domínio da triagem médica. O foco do estudo está nas fases de pré-processamento e na mineração de dados, especificamente na tarefa de classificação. Discute-se a aplicação do algoritmo C4.5, denominado no software WEKA de J48, propõe-se uma abordagem sensível a custo e apresentam-se os resultados obtidos

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