English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

O presente artigo tem como objetivo apresentar um estudo da utilização de técnicas de mineração de dados no contexto da classificação de risco em unidades de pronto atendimento. Foi utilizada a técnica conhecida como árvores de decisão, tendo em vista sua ampla  utilização em problemas de classificação e, também, com o intuito de tornar-se uma ferramenta essencial para um  sistema  de  apoio  à  decisão  mais  alinhado  com  o  conhecimento  do  profissional  de  saúde. Todavia, é imprescindível ressaltar que a tomada de decisão do risco de vida do paciente vem do conhecimento  técnico  e  da  experiência  desse  profissional,  que  normalmente  vão  além  do conhecimento teórico

Classificação automática de dados para descoberta de conhecimento: um estudo de caso para classificação de risco na área da saúde