Classificação automática de dados para descoberta de conhecimento: um estudo de caso para classificação de risco na área da saúde
Author(s) -
João Paulo Funchal,
Carlos Alberto Cruz Madsen,
Diana Franscisca Adamatti
Publication year - 2015
Publication title -
revista brasileira de computação aplicada
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2176-6649
DOI - 10.5335/rbca.2015.4637
Subject(s) - humanities , philosophy , computer science
O presente artigo tem como objetivo apresentar um estudo da utilização de técnicas de mineração de dados no contexto da classificação de risco em unidades de pronto atendimento. Foi utilizada a técnica conhecida como árvores de decisão, tendo em vista sua ampla utilização em problemas de classificação e, também, com o intuito de tornar-se uma ferramenta essencial para um sistema de apoio à decisão mais alinhado com o conhecimento do profissional de saúde. Todavia, é imprescindível ressaltar que a tomada de decisão do risco de vida do paciente vem do conhecimento técnico e da experiência desse profissional, que normalmente vão além do conhecimento teórico
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