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Domain class diagram validation procedure based on mereological analysis for part-whole relations
Author(s) -
Bruna Carolina de Melo Catossi,
Alcione de Paiva Oliveira,
Jugurta Lisboa Filho,
José Luís Braga
Publication year - 2014
Publication title -
revista brasileira de computação aplicada
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2176-6649
DOI - 10.5335/rbca.2014.3771
Subject(s) - class diagram , computer science , domain (mathematical analysis) , class (philosophy) , unified modeling language , software engineering , mereology , process (computing) , applications of uml , programming language , simple (philosophy) , theoretical computer science , data science , software , artificial intelligence , epistemology , mathematics , philosophy , mathematical analysis
A dificuldade dos desenvolvedores de software para construir modelos conceituais fiéis à realidade é antiga. Existem algumas técnicas de análise ontológica para ajudar o modelador durante o processo de criação do diagrama de classes. No entanto, elas acabam não sendo práticas e não refletem os seus reais benefícios em suas aplicações, pois envolvem muitos conceitos filosóficos, o que\udas tornam complexas para modeladores comuns. Por esse motivo, procedimentos capazes de simplificar o entendimento desses conceitos e que se aproximam da realidade prática dos desenvolvedores tem surgido, como o PrOntoCon, que será discutido neste trabalho. O objetivo principal do PrOntoCon é guiar o modelador durante o processo de validação de um diagrama de classes UML para qualquer domínio, focando, especialmente, os relacionamentos de agregação/composição e de associação simples, visto que são os tipos de relacionamentos que geram mais dúvidas e controvérsias durante a modelagem. Assim, esse procedimento dá o suporte necessário para a correta identificação dessas relações, promovendo um estudo mais aprofundado sobre as restrições do domínio em questão. Portanto, o PrOntoCon combina o poder de modelagem da UML com a teoria da análise ontológica sobre relacionamentos parte-todo e de associação para criar um procedimento capaz de conceber modelos conceituais mais claros e confiáveis e que possam gerar sistemas mais robustos e manuteníveis

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