text2ddc meets Literature - Ein Verfahren für die Analyse und Visualisierung thematischer Makrostrukturen

Thematische Analyse und Visualisierung literarischer Werke mithilfe automatisierter Klassifikationsalgorithmen Untersuchung der Möglichkeiten und Grenzen von Themenkarten zur Erfassung makrostruktureller Themenzusammenhänge von Texten Als Alternative zu den in den DH omnipräsenten topic models PolyViz (Uslu and Mehler 2018): Visualisierungstechniken basierend auf interaktiven konzentrischen Netzwerken und alternativ basierend auf klassischen Netzwerkdarstellungen text2ddc (Uslu, Mehler, et al. 2018): Identifikation der Themenverteilungen literarischer Werke, Klassifikator auf der Basis neuronaler Netze Kategorisiert Texte nach der Dewey Decimal Classification (DDC) Algorithmus