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Der Einsatz von Distant Reading auf einem Korpus deutschsprachiger Songtexte
Author(s) -
Thomas Schmidt,
Marlene Bauer,
Florian Habler,
Hannes Heuberger,
Florian Pilsl,
Christian Wolff
Publication year - 2020
Language(s) - German
DOI - 10.5281/zenodo.4621927
Wir prasentieren die ersten Ergebnisse eines Projekts zur Exploration des Einsatzes von computergestutzter Textanalyse und Distant Reading auf einem Korpus deutschsprachiger Songtexte. Der Fokus liegt dabei momentan vor allem auf der Identifikation genrespezifischer Unterschiede fur die Genres Pop, Rap, Rock und Schlager. Zu diesem Zweck wurde ein Korpus bestehend aus 4636 Songtexten einiger der bekanntesten Genrevertreter seit den 60er Jahren uber die Plattform LyricWiki akquiriert. Es werden erste punktuelle Ergebnisse bezuglich Wortfrequenzanalysen, Sentiment Analysis und Topic Modeling prasentiert und diskutiert. Die Wortverteilungen weisen eine homogene Verteilung von in allen Genres auftretenden Konzepten auf, lediglich Rap grenzt sich starker ab. Ahnliches zeigt sich fur die Methoden der Sentiment Analysis und des Topic Modeling. Auch hier werden Unterschiede bezuglich der Verwendung sentiment-beladener Worter und der Konstitution von Topics insbesondere bezuglich des Genres Rap deutlich.

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