Personalisierung mittels informationsbewertender Profile

Zusammenfassung Die automatisierte Personalisierung von Web-Angeboten erfordert eine schnelle Profilbildung. Der Open Profiling Standard versucht das Kaltstart-Problem zu vermeiden, indem Nutzer-Profile normiert werden, so dass sie zwischen unterschiedlichen Profilingsystemen übertragen werden können. In Fällen wo dies nicht praktikabel ist, müssen zur anfänglichen Profilbildung auch Informationen niedrigen Qualitätsgrades – beispielsweise Prognosen – verwendet werden. Dies setzt jedoch ein Profilmodell voraus, bei dem der Informationsgrad geeignet bewertet wird. Hierzu wird ein informations-theoretisch motiviertes Konzept vorgestellt, das zudem eine beschleunigte Profilbildung durch Wechselwirkung zwischen Profilen vorsieht.