Análise do deep learning em cuidados de saúde

Objetivo : analisar a aplicabilidade e os beneficios do Deep Learning na area de cuidados de saude. Metodo : trata-se de um estudo descritivo, tipo analise reflexiva, com consulta a artigos entre os anos de 2014 a 2019, publicados em ingles e revisado por pares, no Portal de Periodicos da CAPES, com a equacao de busca (“Deep Learning” AND (“Health Care” OR Health-care OR Healthcare)) . Apresentaram-se os resultados em forma de figura seguida da analise descritiva. Resultados : revela-se que 15 artigos descrevem a aplicabilidade do Deep Learning na area de cuidados de saude. Analisou-se, por este artigo, o emprego do Deep Learning em diferentes areas referentes aos cuidados de saude, destacando os beneficios encontrados pelos autores dos selecionados por meio da revisao de literatura. Conclusao : sugere-se o emprego do Deep Learning na area de cuidados de saude diante dos beneficios identificados nos artigos selecionados como: a previsao dos estagios das doencas; a identificacao precisa de mutacoes patologicas e o suporte aos medicos e aos enfermeiros em suas atividades diarias. Descritores : Beneficios; Deep Learning ; Cuidados de Saude; Doencas; Medicos; Enfermeiros. Abstract Objective: to analyze the applicability and benefits of Deep Learning in health care. Method: this is a descriptive study, reflective analysis, with articles from 2014 to 2019, published in English and peer-reviewed, in the CAPES Journal Portal, with the search equation (“Deep Learning ”AND (“ Health Care ”OR Health-care OR Healthcare)). The results were presented in figure form followed by descriptive analysis. Results: it is revealed that 15 articles describe the applicability of Deep Learning in the health care area. This article analyzed the use of Deep Learning in different areas related to health care, highlighting the benefits found by the authors of those selected through the literature review. Conclusion: it is suggested the use of Deep Learning in health care in view of the benefits identified in the articles selected as: the prediction of disease stages; precise identification of pathological mutations and support to doctors and nurses in their daily activities. Descriptors : Benefits; Deep Learning; Health Care; Diseases; Physicians; Nurses. Resumen Objetivo: analizar la aplicabilidad y los beneficios del Deep Learning en la atencion medica. Metodo: se trata de un estudio descriptivo, tipo analisis reflexivo, con articulos de 2014 a 2019, publicados en ingles y revisados por pares, en el Portal de la revista CAPES, con la ecuacion de busqueda ( “Deep Learning” Y (“Health Care” O Health-care O Healthcare)) . Los resultados se presentaron en forma de figura seguida de un analisis descriptivo. Resultados: se revela que 15 articulos describen la aplicabilidad del Deep Learning en el area de la atencion medica. Este articulo analizo el uso del Deep Learning en diferentes areas relacionadas con la atencion de la salud, destacando los beneficios encontrados por los autores de los seleccionados a traves de la revision de la literatura. Conclusion: se sugiere el uso de Deep Learning en la atencion de la salud en vista de los beneficios identificados en los articulos seleccionados como: la prediccion de las etapas de la enfermedad; identificacion precisa de mutaciones patologicas y apoyo a medicos y enfermeros en sus actividades diarias. Descriptores : Beneficios; Deep Learning ; Cuidados de la Salud; Enfermidades; Medicos; Enfermeros.