Model of selection and evaluation for graduate applicants in forest sciences

Introduccion: El proceso de admision de estudiantes al posgrado es muy importante para el mejoramiento de los indicadores de mayor ponderacion en la calidad del programa. El problema es la gran cantidad de informacion solicitada que no siempre se considera objetivamente para la seleccion de aspirantes con el perfil deseado. Objetivo: Analizar modelos de evaluacion para seleccionar aspirantes al posgrado y, via una metrica, elegir el modelo mas compatible. Materiales y metodos: Se utilizo informacion de 19 solicitantes de ingreso al programa de la Maestria en Ciencias Forestales de la Universidad Autonoma Chapingo. Se aplicaron metodos subjetivos de analisis multicriterio en la fase de ponderacion de los criterios (3) y subcriterios (8): metodo de asignacion de puntos y proceso jerarquico analitico. Los valores fueron agregados mediante el metodo TOPSIS y el metodo de suma ponderada. La combinacion ponderacion-agregacion mas compatible se determino con el ordenamiento de Pareto. Resultados y discusion: La combinacion del metodo de la suma ponderada y el proceso jerarquico analitico presento una distancia promedio menor al ordenamiento del resto de las combinaciones y, consecuentemente, genero una seleccion de aspirantes mas compatible con los criterios de seleccion. Conclusion: Los metodos multicriterio representan una buena opcion para considerar apropiadamente la cantidad de informacion generada en un proceso de seleccion.