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A crescente demanda por planejamento e gestão do ambiente urbano induz à necessidade de indicadores para embasar a tomada de decisões, dentre eles a porcentagem de cobertura arbórea (PTC). Métodos de amostragem aleatória de pontos, como a ferramenta i-Tree Canopy, estimam PTC a partir de imagens do Google Earth. Métodos de sensoriamento remoto, como o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) produzem mapas de cobertura arbórea a partir de imagens multiespectrais. Visando comparar estes métodos, ambos foram aplicados no Parque Ibirapuera. Para aplicação do método de amostragem aleatória três condições foram estabelecidas para categorização da amostragem: 500 pontos; desvio padrão inferior à 2% e 1000 pontos. Para o método de sensoriamento remoto estabeleceram-se três intervalos de NDVI para classificação na categoria “Arbórea”, partindo de 0.22, 0.28 e 0.34 a 1.0. As PTCs obtidas a partir da amostragem aleatória variaram de 60.0% a 60.4%. No método de sensoriamento remoto, apenas os resultados obtidos considerando NDVI de 0.22 a 1 para “Arbóreo” resultou em PTC de 60.0%. Desta forma, ambos os métodos se mostraram eficazes na determinação de PTC, sendo necessária a avaliação de aspectos como formato de apresentação desejada e disponibilidade de tempo, recursos e profissionais capacitados.

Métodos de estimativa de porcentagem de cobertura arbórea urbana: um estudo comparativo no Parque Ibirapuera