ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

RESUMO – A estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos é de vital importância para misturas com comportamentos complexos, como o sistema ternário formado por água, tetrahidrofurano e dimetilsufóxido. Os parâmetros do modelo FSAC foram estimados a partir de dados de equilíbrio líquido-vapor utilizando a metodologia do enxame de partículas. Constatou-se que a região de busca apresenta mínimos semelhantes, mas tal metodologia mostrou-se viável para a predição do sistema ternário, principalmente quando comparada aos resultados utilizando o modelo UNIFAC (PSRK).