Het ‘push left’-principe als motor van data analytics in de accountantscontrole
Author(s) -
J.J.B. de Swart
Publication year - 2013
Publication title -
maandblad voor accountancy en bedrijfseconomie
Language(s) - Romanian
Resource type - Journals
eISSN - 2543-1684
pISSN - 0924-6304
DOI - 10.5117/mab.87.11905
Subject(s) - analytics , theology , political science , humanities , art , philosophy , database , computer science
Het businessmodel van accountantskantoren staat onder druk. In diverse gremia is de vraag gesteld of accountants in voldoende mate en tijdig hebben opgemerkt of de ondernemingen die zij controleren financieel gezond zijn. Tegelijkertijd bieden data analytics veel mogelijkheden voor innovatie in de accountantscontrole, maar worden die mogelijkheden nog onvoldoende benut. Dit artikel presenteert het ‘push left’-principe: een nieuwe manier om data analytics te positioneren in de accountantscontrole. De toepassing van data analytics volgens het ‘push left’-principe biedt drie voordelen: Ten eerste heeft de accountant meer inzicht in de kans dat hij een goedkeurende verklaring afgeeft terwijl de jaarrekening toch een materiele fout bevat. Ten tweede is hij in staat om te garanderen dat zijn controle-mix optimaal is: gegeven de verwachting die hij vooraf uitspreekt is het statistisch onmogelijk om tegen minder inspanning meer zekerheid te verkrijgen. Ten derde vergroot het ‘push left’-principe de relevantie van de accountant door meer dan alleen zekerheid te bieden. Het ‘push left’-principe kan eenvoudig gekwantificeerd worden door een nieuwe Bayesiaanse methode genaamd BETA . Deze positionering past binnen de controlestandaarden, hoewel aanscherping van de standaarden soms wenselijk is.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom