Analyse spectrale paramétrique et non-paramétrique du signal de précession libre en RMN

Ce travail consiste a dresser une etude comparative entre les methodes d’estimation spectrale non parametrique basees essentiellement sur la technique du periodogramme avec ses variantes et les methodes d’estimation spectrale parametrique notamment la modelisation autoregressive (AR), a moyenne mobile (MA), et la modelisation hybride autoregressive a moyenne mobile (ARMA). Cette panoplie de methodes est appliquee a l’analyse spectrale du signal de precession libre (FID; Free Induction Decay) dans les experiences de resonance magnetique nucleaire (RMN). Dans cet article, nous montrons clairement les avantages des methodes parametriques. En ce sens qu’elles se caracterisent par une tres bonne resolution spectrale et une bonne stabilite statistique. Ces deux parametres sont indispensables pour estimer la constante de relaxation spin-spin de l’echantillon, ainsi que les deplacements chimiques. Les resultats obtenus par la modelisation ARMA sont meilleurs par rapport a ceux des modeles AR en terme d’ordre de prediction. Mots-cles : Resonance Magnetique Nucleaire (RMN), Decroissance Libre de l'Induction Magnetique (FID), Densite Spectrale de Puissance (PSD), Autoregressive a Moyenne Ajustee (ARMA), Critere d'Information d'Akaike (AIC), Erreur Finale de Prediction (FPE).