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Les Écoles Nationales Vétérinaires françaises (ENVF) veillent à ce que le socle de compétences médicales soit consolidé par la formation clinique au sein des Centres Hospitaliers Universitaires Vétérinaires (CHUV). Mais celle-ci a des limites liées à la rareté de certains cas et au respect du bien être animal. En 2012 et pour la première fois dans les ENVF, le directeur d’Oniris a souhaité compléter la formation clinique par des apprentissages par simulation. Cette stratégie, dénommée Virtual Vet, est rapportée dans cette communication. Virtual Critical Care et son mannequin haute-fidélité Simdog®, acquis grâce à une chaire d’entreprise avec le Crédit Agricole,simule des situations d’urgence-réanimation. Ont également été installés : une salle d’autoapprentissage de gestes de base, une formation numérique en histopathologie, des mannequins pour palpations internes chez le cheval et chez la vache, un simulateur pour formation chirurgicale robotisée. Nous avons construit, avec la société Hill’s, la première Chaire d’entreprise des ENVF, permettant des consultations simulées et constituant le premier démonstrateur européen de formation à la communication clinique. L’ambition est qu’en soutien au CHUV coexiste un CHUV virtuel, avec plusieurs avantages. Il contribue à l’obligation de former des vétérinaires exemplaires en matière de bien être animal. Chaque étudiant reproduit de nombreuses fois ses réactions face à une situation. Les simulations sont mutualisables à distance entre ENV. La simulation programmable permet de former les diplômés à l’animation d’équipes. Cette pédagogie représente un outil puissant de formation continue. Ces dispositifs existent pour la formation hospitalière humaine nantaise, avec laquelle Oniris collabore sur ce sujet selon la stratégie d’une santé de l’animal à l’homme. Ces évolutions gagneraient à être développées simultanément dans une fédération des quatre ENVF.

L’expérience pionnière Virtual Vet entreprise en 2012 à Oniris pour compléter la formation clinique grâce à des apprentissages par simulation