MAIA, un modèle de données support de la démarche d’adaptation
Author(s) -
Félix Philippe,
Emmanuel Jonas,
Laure Vidaud,
Delphine Piazza-Morel,
Marie-Pierre Arlot,
Éric Maldonado,
JeanMarc Tacnet
Publication year - 2019
Publication title -
sciences eaux and territoires
Language(s) - French
Resource type - Journals
eISSN - 1775-3783
pISSN - 2109-3016
DOI - 10.3917/set.028.0030
Subject(s) - mod , humanities , computer science , psychology , physics , philosophy , artificial intelligence
Agriculture, gestion de l’eau, tourisme, exploitation de la forêt, énergétie, etc., tous les secteurs d’activités de moyenne montagne sont impactés par le réchauffement climatique. Afin d'y faire face, les communautés territoriales mettent en place un ensemble d’actions d’adaptation pour ces différents secteurs, mais peinent encore à élaborer une stratégie intégrée à l’échelle du territoire. La multiplicité des implications et synergies entre les secteurs d’activité présents sur un territoire rend la tâche complexe. Dans cet article, les auteurs présentent un modèle basé sur le langage graphique UML (Unified Modelling Language) qui permet de capitaliser, structurer et mettre en relation les données relatives à un « système territorial en adaptation ».
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