Abordagem para Seleção de Variáveis Preditivas no Contexto de Controle de Inventários

A obsolescencia de estoques e um fenomeno de destaque nas organizacoes, demandando o uso de metodos que identifiquem o inventario excessivo antes dele tornar-se obsoleto. Este artigo propoe um metodo para selecionar variaveis independentes em modelos de regressao preditivos com vistas a projecao do inventario ao longo do tempo, com o objetivo de reduzir o risco de obsolescencia futuro. A abordagem proposta possui cinco passos, sendo os quatro primeiros dedicados a identificacao dos fatores que contribuem para a obsolescencia do inventario, a classificacao do estoque em categorias e faixas de idade, a selecao de variaveis em contexto de PLS, a modelagem de regressao para projecao da idade do inventario ao longo do tempo e a definicao de diretrizes para reducao do risco de obsolescencia. O quinto passo do metodo utiliza o conceito do ciclo PDCA buscando a melhoria continua do processo e dos resultados. Na aplicacao em uma industria de bens de consumo, o metodo previu com precisao superior a 95% o montante do inventario por faixa de idade em um horizonte de seis meses.