ESTADISTICA PARA INGENIERIA.

La estadística es el arte y la ciencia que reúne datos, analiza, presenta e interpreta mediante el uso de modelos matemáticos. Tiene uso en múltiples disciplinas científicas, como ingeniería forestal, agronomía, agro negocios, economía, procesamiento de alimentos, ciencias de la salud, marketing, elecciones políticas, estudios de mercado, control de calidad, inventarios, padrón de cobro de impuestos, muestreo, decisiones empresariales, operaciones logísticas de transporte, mercantiles, servicios y productos, cuánto producir con base en variables estocásticas-no estocásticas, dónde producir, a qué precio ofertar, a qué precio comprar materia prima, desde pequeños negocios a un gran número de compañías, organizaciones y corporaciones multinacionales para que las decisiones sean significativamente mejores respecto a tomadas con base en su propio criterio. Para un investigador que recién inicia, el procesamiento de recuento, enumeración, conteo o cuantificación de grandes volúmenes productivos, cosechas agrícolas, listas de productos u otros grandes conjuntos de datos están íntimamente relacionados, mediante técnicas estadísticas, con actividades soporíferas de organización de bases, tabulación de datos, presentación gráfica, estimación de cantidades “representativas”, procesos inductivos, procesos deductivos, uso indiscriminado de software, posible pago de licencias, manejo complejo, material bibliográfico, procesamiento automático de datos, criterios interpretativos incomprensibles o transcripción mecánica de resultados ( ). Con base en esto, Estadística para Ingeniería con Ofimática presenta terminología básica estadística, demostraciones matemáticas superiores, probabilidad con cálculo en espacios muestrales, análisis combinatorio, distribución de probabilidades, función de probabilidades con cálculo de una variable aleatoria discreta, continua, espacios muestrales, esperanza matemática, representación gráfica probabilística, distribución muestral, variables, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, variabilidad, muestreo con tipos de distribuciones, muestreo probabilístico, muestreo no probabilístico, hipótesis con pruebas paramétricas y pruebas no paramétricas. Con el uso de información del Censo Nacional Agropecuario (CNA, 2000), Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC, 2002 a 2018) del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) del Ecuador a nivel Nacional, Regional, Provincial y Cantonal de cultivos permanentes (banano, cacao, café, caña de azúcar para biocombustible, caña de azúcar tallo fresco, naranja, palma africana, plátano y tomate de árbol), transitorios (arroz, cebada, fréjol, maíz duro seco, maíz suave choclo, papa, trigo y yuca), producción animal (asnal, caballar, caprino, mular, pollos-gallinas en campo, pollos-gallinas en planteles avícolas, porcino y ovino), pastos (cultivados y naturales), montes-bosques, software con licencia (Microsoft Excel, Statistical Analysis System -SAS- y Wolfram System Modeler –Wolfram-) y open office (R, R-Studio y Python-Jupyter) esta obra presenta y desarrolla ejercicios teórico-prácticos con diferentes niveles de rigurosidad científica, interpretación con criterios informales o nocionales y formales de manera confiable, práctica y de uso común en estadística. El objetivo de Estadística para Ingeniería con Ofimática es contribuir a superar deficiencias de estudiantes, investigadores y personas involucradas en el manejo de bases de datos mediante la sensibilidad y experiencia de profesionales del área; por lo tanto, esta obra interactúa amplia y profundamente con Regresión Lineal con Ofimática y Diseño Experimental Simplificado para Ingeniería con Ofimática, que paralelamente usan software con licencia y open office mencionados para desarrollo de ejercicios teóricos-prácticos complementarios.