Apprentissage machine pour la prédiction de la réaction émotionnelle de l’apprenant

Les emotions jouent un role important dans les processus cognitifs, particulierement dans des tâches d’apprentissage (Isen, 2000). Cependant, dans le cadre des Systemes Tuteurs Intelligents (STI), le facteur emotionnel n’a ete considere que recemment. Or, modeliser les reactions emotionnelles d’un apprenant durant une session d’apprentissage est un element essentiel pour les STI afin de permettre au tuteur de prevoir quand et comment il faut intervenir pour aider l’apprenant a accomplir sa tâche d’apprentissage dans des meilleures conditions. Dans cet article, nous cherchons a predire la reaction emotionnelle de l’apprenant a un moment donne de l’apprentissage. Notre approche de prediction repose sur les causes qui ont pu declencher cette emotion et sur ses facteurs determinants comme la personnalite par exemple. Nous proposons alors de resoudre ce probleme en utilisant les algorithmes d’apprentissage machine supervise et plus precisement ceux de classement.