English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Penyusunan posisi barang pada perusahaan merupakan salah satu hal penting dalam perusahaan agar dapat mempercepat proses penjualan barang. Untuk itu, maka perlu dilakukan analisis terhadap pola penjualan barang kepada customer sehingga dapat dilakukan pengaturan posisi barang untuk memudahkan staf dalam mencari barang yang diinginkan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan teknik data mining. Data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang berada pada basisdata yang besar yang selama ini tidak diketahui tetapi mempunyai potensi infomasi yang bermanfaat. Data mining dapat membantu perusahaan untuk mendapatkan pola dari data – data yang tersimpan di dalam basis data perusahaan sehingga dapat diketahui pola pembelian barang di perusahaan. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil penelitian akan menjadi pedoman dalam mengambil tindakan – tindakan bisnis sebagai upaya pemeliharaan dan peningkatan tingkat kompetitif bisnis perusahaan. Perusahaan yang di gunakan dalam penelitian yaitu PT. Capella Medan  yang merupakan salah satu perusahaan swasta terkemuka di medan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor yamaha beserta sparepart-nya. Peneliti melakukan pengumpulan data penelitian dengan cara observasi dan mencatat proses transaksi penjualan barang yang berhubungan dengan aplikasi, lalu dirancang aplikasi tersebut guna memenuhi kebutuhan informasi pengaturan stock barang perusahaan, selanjutnya menguji aplikasi yang telah dibuat serta diimplementasikan aplikasi tersebut ke perusahaan. Adapun saran yang dapat disampaikan peneliti adalah untuk menggunakan algoritma sejenis lainnya sehingga aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mengelompokan stock barang, juga aplikasi dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai referensi dalam mempelajari mengenai algoritma Market Basket Analysis.

Aplikasi Prediksi Pola Pembelian Customer dengan Metode Market Basket Analysis pada PT. Capella Medan