English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Kondisi  kompetisi  dan  tuntutan  oleh  Direktorat  Jenderal  Pendidikan  (Dikti)  membuat  perguruan  tinggi harus memiliki keunggualan kompetitif dan kualitas agar dapat tetap bersaing dengan perguruan-perguruan tinggi lainnya. Teknologi informasi merupakan salah satu sumber daya yang dapat meningkatkan keunggulan bersaing dan dapat digunakan untuk mengolah informasi, menyebarkan informasi, serta pengambilan keputusan strategis. Tersedianya suatu informasi tidak terlepas dari melimpahnya data, dari pengolahan dan penggalian data tersebut informasi dapat diperoleh. Teknologi yang berkaitan dengan mengolah dan penggalian data menjadi informasi yang berguna adalah data mining. Teknologi data mining memiliki berbagai macam algoritma dan teknik untuk penyelesaian  masalah yang  berhubungan  dengan  data  salah  satunya  adalah  algoritma fp-growth dan  teknik association rules. Dari uraian diatas dapat dibuat sebuah aplikasi untuk menganalisis tingkat kelulusan melalui teknik  data  mining  menggunakan  algoritma fp-growth.  Informasi  yang  ditampilkan  menggunakan  teknik association rules yaitu menampilkan nilai support dan confidence dari masing-masing proses mining. Terbukti dari hasil pengujian yang dilakukan, algoritma fp-growth dan teknik association rules berjalan sesuai harapan dan dapat diimplemantasikan pada aplikasi data mining ini.

RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang)